一、基本信息：
李岸达，男，博士，伟德源自英国1946副教授，天商青年学者，新西兰惠灵顿维多利亚大学访问学者（2018.7-2018.12），入选天津市青年社科人才培育计划。中国优选法统筹法与经济数学研究会工业工程分会理事，天津市工业工程学会理事，天津市系统工程学会理事，《质量与可靠性》青年编委。主持完成国家自然科学基金青年科学基金、教育部人文社会科学研究青年基金等项目。研究成果发表于EJOR、IJPR、Information Sciences, C&IE等期刊。主讲《劳动经济学》、《商务数据分析与决策》、《管理信息系统》等课程。
Email:adli@tjcu.edu.cn
个人主页：https://andali89.github.io/homepage/
教育背景：
1.2013-9至2016-6,天津大学,管理科学与工程,博士
2. 2011-9至2013-6,天津大学,工业工程,硕士
3. 2007-9至2011-6,北京邮电大学,物流工程,本科
二、研究方向：
质量管理与质量工程，计算智能，机器学习，人力资源管理。
三、代表性论著：
1.Li, A.-D., He, Z., Wang, Q., Zhang, Y.*, & Ma, Y.*(2025). A multi-objective evolutionary algorithm with mutual-information-guided improvement phase for feature selection in complex manufacturing processes.European Journal of Operational Research. 323(3), 952-965 (ABS4, FMS A类, SCI)
2.Li, A.-D.*, He, Z., Wang, Q., & Zhang, Y.* (2019). Key quality characteristics selection for imbalanced production data using a two-phase bi-objective feature selection method. European Journal of Operational Research, 274(3), 978–989. (ABS4, FMS A类, SCI)
3.Li, A.-D.*, Xue, B., & Zhang, M. (2023). Multi-objective particle swarm optimization for key quality feature selection in complex manufacturing processes. Information Sciences, 641, 119062. (FMS B类, CCF B类, SCI)
4. Li, A.-D.*, Xue, B., & Zhang, M. (2020). Multi-objective feature selection using hybridization of a genetic algorithm and direct multisearch for key quality characteristic selection. Information Sciences, 523, 245–265. (FMS B类, CCF B类, SCI)
5. Li, A.-D., He, Z., & Zhang, Y.* (2022). Robust multi-response optimization considering location effect, dispersion effect, and model uncertainty using hybridization of NSGA-II and direct multi-search. Computers & Industrial Engineering, 169, 108247. (ABS2, FMS B类, SCI)
6. Li, A.-D.*, Xue, B., & Zhang, M. (2021). Improved binary particle swarm optimization for feature selection with new initialization and search space reduction strategies. Applied Soft Computing, 106, 107302. (SCI)
7.Li, A.-D., Zhang, Y*., Zhang, M., & Meng, F. (2025). Quality improvement of magnetron in Company T based on Six Sigma.International Journal of Lean Six Sigma,16(1), 89–108. doi:10.1108/IJLSS-03-2022-0062(SCI)
8.Li, A.-D.*, & He, Z. (2020). Multiobjective feature selection for key quality characteristic identification in production processes using a nondominated-sorting-based whale optimization algorithm. Computers & Industrial Engineering, 149, 106852. (ABS2, FMS B类, SCI)
9.Li, A.-D., He, Z.*, & Zhang, Y. (2016). Bi-objective variable selection for key quality characteristics selection based on a modified NSGA-II and the ideal point method. Computers in Industry, 82, 95–103. (ABS3, SCI)
10. He Z., Hu H., Zhang M., Zhang Y., &Li A.-D.* (2022). A decomposition-based multi-objective particle swarm optimization algorithm with a local search strategy for key quality characteristic identification in production processes. Computers & Industrial Engineering.https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108617(ABS2, FMS B类, SCI)
11. Zhang, Y., Shang, Y., Hu, X., &Li, A.-D.* (2022). An improved exponential EWMA chart for monitoring time between events. Quality and Reliability Engineering International.doi:10.1002/qre.3102(SCI)
12. 李岸达,何桢, &何曙光(2016).基于NSGA-Ⅱ的非平衡制造数据关键质量特性识别.系统工程理论与实践, 36(6): 1472-1479. (FMS中文T1级)
四、科研项目：
1. 复杂制造过程智能质量控制与理论方法研究，2025年天津市哲学社会科学规划青年社科人才培育计划专项（TJQNRC26-03），2026-12至2027-11，在研，主持
2.基于机器学习的复杂制造过程关键质量因素识别与在线质量预测研究,国家自然科学基金青年科学基金项目(72101182), 2022-01至2024-12,结题,主持
3.多阶段复杂产品制造过程关键质量特性识别研究,教育部人文社会科学研究青年基金项目(19YJC630071), 2019-01至2022-12,结题,主持
4.复杂制造过程中轮廓数据监控方法研究，国家自然科学基金青年科学基金项目(71401123), 2015-01至2017-12，结题，参与
5. 基于信息熵的事件动态控制图研究,教育部人文社会科学研究青年基金项目(19YJC630221), 2019-01至2021-12,在研,第一参与人
6. 基于非平衡数据的复杂产品关键质量特性识别研究,天津市高等学校人文社会科学研究项目, 2017-01至2019-12，结题，主持
五、获奖成果：
1. 2018年度天津市“131”创新型人才培养工程第三层次人选
2.入选天津市高校“青年后备人才支持计划”
3.天津市教学团队成员
4. 2019年伟的国际1946bv优秀教师
5. 2025年伟的国际1946bv优秀硕士毕业论文指导教师，
6. 2025年伟的国际1946bv优秀本科毕业论文指导教师
